How to Make
Synapse（シナプス）
Synapse（シナプス）とはシンギュラティを目指し人に寄り添うデジタルを構築する事を目的としている。
シンギュラティとは人工知能が人間の知能と融合する時点」と定義しており、AI（人工知能）が人間と融和する形で進化していく可能性が指摘されている。レイ・カーツワイル
AIだけでは人間の知能と融合することが難しく、 AIはIAと伴うことでシンギュラティが可能になると思われます。「人工知能AI（Artificial Intelligence）が知性の拡大IA（Intelligence Augmentation）になる」トム・シールズ
それはAIにNI（Natural Intelligence)を融合し、次のような人間独自が持つ機能感覚（人間の視覚・聴覚・嗅覚・触覚の多くは機械よりも能力が優れている。）
人間の好み（人間の好みは最終的に人間が決定するため、あくまでもデータを受け取る立場になる。）
プライバシー（人間にはみだりに他人に公開されない個人情報がある。）をSynapse（シナプス）が実現する。
AI（人工知能）が深層学習して予測することができない点をSynapse（シナプス）が補い、IAを伴うことでSynapse = AI + NI となり、シンギュラティを実現する。
What is Synapse（シナプス）！
から
Co net work
- 情報の重要性は同じ情報でも個人によって違う。
- 巨大なネットワークサービス内では多くのアクセスに対して平均的な重要度を表示することしかできず、個人の重要度を図ることが出来ない。
- 情報は生き物と同じで常に刷新され蓄積される、現在の社会においては情報は個人や企業にとって検索された結果ではなく、必要に応じて状態や状況を把握した上で常に刷新された情報を捉える必要がある。
- 情報はNET WORKに入り検索などを行ってきた、これから必要とされるのは
- CO NET WORKで常に個々別データで刷新した情報を捉えていく。
- 進化のスピードの早いハードウェアに依存し、高速で高度なシステムがエッジ端末で捉えることで常に刷新された情報を個人や企業の状況や状態に応じて捉えることが可能となる。
カテゴリー→データからデータ→カテゴリー
- 人が何かを理解する為には必ず言葉が必要となる。
- 言葉がコミュニケーションを形成し、村を作る。
- つまり初めに言葉があり、言葉が理解されることでコミュニケーションが行える。
- コンピュータシステムもシンギュラリティを目指すのであれば、言葉を中心とした構造になると考える。
- しかし現在のシステムの大半はデータを中心とする為にデータベースを利用し、データベースは構造上カテゴリーの上でデータ格納されるものが殆どであり、構造がカテゴリー→データとなっている。
- Synapse（シナプス）はコンピュータシステムということよりもデジタルを用いてシンギュラリティを目指すものと考え、本来の言葉の使い方であるデータ→カテゴリーとした構造を持ったデータ管理システムである。
- シンギュラリティが計算型でデータ集中を中心に考えられれば、それは人類滅亡型になり、コミュニケーションを作り人間の生活を豊かにする方向になれば人類共存型になると考えている。
脳の構造のデジタル化
Synapse（シナプス）は脳のデジタル化を行い繋ぐ
DIは人の経験則を繋ぎ合わせてフィルター化することにより、その人にとっての最適選択を仮説する、つまりNIを用いてつなげていく事でフィルターを作成する。言い換えると自分に近い人の知恵を借りて強いAIを作りシンギュラティ化させていく。
Synapse（シナプス） system 構築 Step
- エクセルを含む全てのデータ収集
- 企業辞書の作成
- 項目定義の作成
- 項目ルールの作成
- 入力仕様の作成（入力ルール）入力画面における項目間のルール
- 出力仕様の作成（出力ルール）出力画面における項目間のルール（サマリー処理やエラーチェックなど）
- 入力フィルターの作成（画面表示、データ格納用のフィルター）
- 出力フィルターの作成（画面表示用のフィルター）全てデータオブジェクト指向として考え、スモールバッチ処理とする
